华泰亿康自成立起一直专注siRNAx90183n、微生物多样性检测等产品生产，公司拥有多条Labelfree、课题整体外包生产线，目前已成为非靶向代谢组学行业整套解决方案服务商。

华泰亿康（北京）生物科技有限公司致力于通过靶向代谢组学服务的持续改进，成为受社会、客户、股东和员工长期信赖的公司。公司秉承“为客户着想，与客户共赢”的服务宗旨，通过华泰亿康各位员工的不断创新和发展，为企业提供优良的蛋白质组学在哪找、一站式的非靶向代谢组学、蛋白质组学新行情报价、蛋白质组学简介是我们一直努力的方向。 延伸拓展 详情介绍：4.非靶向代谢组学流程中，首先是对样品进行前处理，提取代谢物；之后使用MS或者NMR对这些代谢物进行检测获取原始数据；原始数据经过数据预处理之后转换成可供下一步数据分析的数据矩阵，通常在这个数据集中行数对应样本的个数，列数对应变量（代谢物信号）的个数。接着，对数据集进行数据分析包括数据前处理和具体的统计分析，很终获得代谢标记物。本文就对非靶向代谢组学数据分析的一般流程进行简单总结。非靶向代谢组学数据前处理：数据的前处理要从QC样本的检测开始，通过对QC样本的检测来评价系统的稳定性，同时帮助研究者筛选数据。QC样本通常混合等量的所有样本来配制（非靶向代谢组学），或样本中添加已知的标准品来充当（非靶向代谢组学）。在这一步中，不能满足要求的变量（质谱信号）将会从数据集中排除。下一步则是对缺失值（missingvalue）进行评价。在非靶向代谢组学研究中，由于技术以及样本的原因可能会包含大约20%的缺失值，大量的缺失值的存在以及不同的缺失值填充的方法已被证明会对接下来的统计分析产生影响。常用的缺失值过滤方法为“80%规则”，也有其他的方法。在数据前处理中，还包括其他一些操作通过去除系统噪音信号，去除由系统不稳定引起的干扰信号，消除操作的误差等步骤来为下一步非靶向代谢组学统计分析提供更加可靠的数据集。这些步骤主要包括，normalization，scaling，centering等。每一步的操作都有不同的方法，同时也有不同的顺序组合。不同的数据前处理方法被证明对统计分析的结果有很大影响。

华泰亿康倡导“专业、务实、高效、创新”的企业精神，具有良好的内部机制。优良的工作环境以及良好的激励机制，吸引了一批高素质、高水平、高效率的人才。拥有完善的技术研发力量和成熟的售后服务团队。我们的宗旨是：“用服务与真诚来换取您的信任与支持，互惠互利，共创双赢！”华泰亿康愿与国内外各界同仁志士竭诚合作，共创未来!热烈欢迎广大客户到我司参观考察，订购靶向代谢组学。详情拨打热线：010-56226525，或访问我们的官网：www.hthealth.com.cn